Expertise
Ce que je sais faire
Piloter un projet data demande de comprendre chacune de ses étapes. Je les ai toutes pratiquées, du cadrage au code.
Pilotage de projets Data & IA
Du cadrage à l’adoption, des projets data qui aboutissent.
Je traduis un besoin métier en feuille de route, je coordonne équipes techniques et métiers, et je garde le cap sur la valeur livrée, pas sur l’activité.
- Cadrage et expression de besoin
- Feuille de route et priorisation
- Coordination d’équipes pluridisciplinaires
- Pilotage par indicateurs et reporting
- Conduite du changement et adoption
Outils
- Agile / Scrum
- Notion
- Excel avancé
- Power BI
Projets
- Castor Education · Réduire le décrochage en pilotant les parcours par la donnée
- Université de Douala · Rendre les diplômes infalsifiables grâce à la blockchain
- Camerounada · Digitaliser un réseau de cinq agences et son acquisition client
- Cleafun · Lancer une plateforme de réservation de services de nettoyage
Analytics & Business Intelligence
Des indicateurs fiables, qui éclairent vraiment la décision.
Collecte, nettoyage, modélisation, restitution : je construis des tableaux de bord que les équipes utilisent, sur des données dont on connaît la qualité.
- Définition et suivi de KPI
- Tableaux de bord et data visualisation
- Nettoyage et fiabilisation des données
- SQL avancé et modélisation
- Automatisation du reporting
Outils
- SQL
- PostgreSQL
- Python (Pandas, NumPy)
- Power BI
- Tableau
- Excel avancé
Data science & ingénierie IA
Des modèles utiles, intégrés aux produits plutôt qu’enfermés dans un notebook.
Du feature engineering à l’intégration produit : apprentissage supervisé et non supervisé, évaluation rigoureuse, déploiement sur une infrastructure maîtrisée.
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Feature engineering et évaluation de modèles
- Intégration de produits IA, prompt engineering
- APIs, ETL et pipelines de données
- Déploiement cloud (Docker, AWS)
Outils
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Docker
- AWS EC2
Produits digitaux & ingénierie logicielle
Des plateformes robustes, pensées pour ceux qui les utilisent.
Ingénieur logiciel de formation, je conçois et livre des applications web, des tunnels d’acquisition et des outils métiers, avec un code pensé pour durer.
- Conception d’applications web
- Architecture logicielle et bases de données
- Tunnels d’acquisition et sites vitrines
- Infrastructure, réseaux et support
Outils
- TypeScript
- React
- Java
- Kotlin
- PostgreSQL
- Nginx
Méthode
Ma méthode tient en quatre étapes.
Quatre étapes inspirées de CRISP-DM et de la méthodologie data science d’IBM, adaptées au rythme d’une vraie organisation.
Comprendre la décision
Qui décide quoi, à quel rythme, et sur quelle base aujourd’hui.
Fiabiliser les données
Des sources connues, une qualité mesurée, une seule version des chiffres.
Construire avec les utilisateurs
Un premier outil en quelques semaines, ajusté avec ceux qui s’en servent.
Mesurer l’adoption
Le projet se termine quand l’outil est utilisé, pas quand il est livré.