Réduire le décrochage en pilotant les parcours par la donnée
Je structure l’exploitation des données d’apprentissage : KPI pédagogiques, tableaux de bord de suivi des parcours et détection précoce des apprenants à risque de décrochage.
- Problème
- Repérer plus tôt les apprenants qui décrochent, et donner aux équipes pédagogiques une vision fiable et partagée de la progression, sans alourdir leur charge de travail.
- Rôle
- Chef de projet Data (alternance)
- Période
- Mars 2026 – aujourd’hui
- Secteur
- EdTech · Formation en ligne
Fig. 1Castor Education
Apprenants à risque de décrochage, selon le seuil d’alerte retenu
À ce seuil, il faut contacter 46 apprenants pour repérer 5 décrocheurs sur 10.
4 de ces alertes concernent des apprenants qui seraient restés. 29 décrocheurs passent sous le radar.
- Décrocheurs repérés
- Alertes inutiles
- Décrocheurs manqués
- Restés, non signalés
- Décrocheurs repérés
- Alertes justifiées
Cliquez ou glissez sur la courbe pour choisir un seuil.
Voir les données
| Seuil | Signalés | Décrocheurs repérés | Alertes justifiées |
|---|---|---|---|
| ≥ 30 | 225 | 100 % | 32 % |
| ≥ 35 | 185 | 99 % | 38 % |
| ≥ 40 | 149 | 99 % | 47 % |
| ≥ 45 | 116 | 97 % | 59 % |
| ≥ 50 | 87 | 83 % | 68 % |
| ≥ 55 | 62 | 73 % | 84 % |
| ≥ 60 | 46 | 59 % | 91 % |
| ≥ 65 | 31 | 41 % | 94 % |
| ≥ 70 | 20 | 28 % | 100 % |
| ≥ 75 | 15 | 21 % | 100 % |
| ≥ 80 | 11 | 15 % | 100 % |
| ≥ 85 | 5 | 7 % | 100 % |
| Score de risque | Ont décroché | Sont restés |
|---|---|---|
| 0–4 | 0 | 1 |
| 5–9 | 0 | 4 |
| 10–14 | 0 | 9 |
| 15–19 | 0 | 19 |
| 20–24 | 0 | 22 |
| 25–29 | 0 | 40 |
| 30–34 | 1 | 39 |
| 35–39 | 0 | 36 |
| 40–44 | 1 | 32 |
| 45–49 | 10 | 19 |
| 50–54 | 7 | 18 |
| 55–59 | 10 | 6 |
| 60–64 | 13 | 2 |
| 65–69 | 9 | 2 |
| 70–74 | 5 | 0 |
| 75–79 | 4 | 0 |
| 80–84 | 6 | 0 |
| 85–89 | 2 | 0 |
| 90–94 | 2 | 0 |
| 95–99 | 1 | 0 |
01Contexte
Castor Education accompagne étudiants, salariés et personnes en reconversion vers les métiers du digital, de la data et de l’IA. Les données d’apprentissage existent (connexions, progression, évaluations), mais elles sont dispersées dans le LMS et peu exploitées pour piloter l’accompagnement.
02Enjeu
Repérer plus tôt les apprenants qui décrochent, et donner aux équipes pédagogiques une vision fiable et partagée de la progression, sans alourdir leur charge de travail.
03Démarche
Cadrer les indicateurs
Définition, avec les équipes pédagogiques, des KPI qui comptent : assiduité, progression, réussite aux évaluations, signaux faibles de décrochage.
Fiabiliser la donnée du LMS
Extraction, nettoyage et automatisation des flux issus de la plateforme d’apprentissage, pour une source de vérité unique.
Construire les tableaux de bord
Des tableaux de bord de suivi des parcours pensés pour la réunion d’équipe : ce qui avance, ce qui coince, qui contacter.
Repérer les points de friction
Analyse des parcours pour identifier les modules où l’on décroche, et premiers travaux de scoring du risque.
04Livrables
- Référentiel de KPI pédagogiques
- Tableaux de bord de suivi des parcours apprenants
- Flux de données LMS automatisés
- Analyse des points de friction et recommandations
Outils
- Python
- Pandas
- SQL
- Power BI
- LMS
- Excel
05Ce que j’en retiens
Un indicateur n’a de valeur que s’il déclenche une action. Les meilleurs tableaux de bord sont ceux qui disent à qui téléphoner lundi matin.